Tus clientes destacan tu higiene más que cualquier otro japonés en Providencia.
No es un POS. No es un QR en mesa. No es un bot que responde reseñas. Yaam es la app gastronómica donde miles de comensales ya están eligiendo dónde comer en tu zona — y tú accedes a su data agregada sin pedirles nada.
Tus clientes destacan tu higiene más que cualquier otro japonés en Providencia.
12 reseñas mencionan tiempo de espera largo. Hace 3 meses eran 2.
El 40% de tus clientes también va a Liguria y Trattoria Lucia.
El problema
Hoy las únicas opciones para entender a tu cliente son: pedirle que llene un QR en mesa, esperar que escriba una reseña en Google o pagarle a una agencia un estudio cualitativo. Todas dependen de que el cliente quiera contarte algo.
El cliente que más te importa (el que se fue callado) nunca respondió tu encuesta.
Aunque te dejara reseña, sigue siendo anónimo: no sabes si es un foodie o alguien que va una vez al año.
No tienes forma legal de saber a qué otros restaurantes va tu cliente. Esa data está fuera de tu local.
El restaurante de al lado abrió hace 2 meses y no tienes ni un dato de cuánta gente perdiste con él.
Antes de seguir
Es una fuente de inteligencia externa: data orgánica de comensales reales que ya estaban eligiendo dónde comer en tu zona. Aclaremos qué somos y qué no.
Yaam Insights
Los datos que ningún ranking público te da hoy. Pensados para que un dueño con 3 minutos sepa qué hacer mañana.
Edad, barrio, ocasión de visita. Yaam ya lo sabe porque tus clientes lo eligieron compartir en la app. Tú lo recibes agregado, nunca individual.
Una reseña de alguien con 200 visitas registradas vale más que 50 anónimos. Yaam te muestra el rating ponderado por experiencia real, no por volumen.
A qué OTROS restaurantes va tu cliente cuando no viene a tu local. Te das cuenta de que tu competencia no eran los del Costanera, eran los de la cuadra del frente.
Comida, atención, ambiente, precio, higiene. Cada dimensión con su sentiment real (no el promedio de estrellas). Detecta la queja silenciosa antes de que se vuelva pública.
Distribución de tus comensales: cuántos vienen una sola vez, cuántos 2-3 veces, cuántos son fieles. El indicador más fuerte de si tu producto retiene o solo atrae.
De cada 10 veces que tus clientes salen a comer, ¿cuántas van a tu local? Te dice si eres "su lugar" o "uno más en la lista rotativa".
Yaam te dice
Sobre los datos hay una capa de afirmaciones accionables que destila la IA: lo bueno, lo que cambió y lo que conviene mirar esta semana.
Tus clientes destacan tu higiene más que cualquier otro restaurante japonés en Providencia. Es tu mayor diferencial.
12 reseñas recientes mencionan tiempo de espera largo. Hace 3 meses eran 2. Algo cambió en cocina o en tu staffing de viernes.
El 40% de tus clientes también va a Liguria y Trattoria Lucia. Tu competencia real son ellos, no los del Costanera Center.
Tu hora pico se movió de 21h a 22h en los últimos 60 días. Vale la pena evaluar correr el cierre de cocina media hora.
Versus alternativas
Las herramientas actuales se diferencian en cómo te ayudan a capturar data del cliente. Yaam se diferencia en de dónde viene la data en primer lugar.
| Google / TripAdvisor | Encuestas en mesa (QR, tarjeta, bot) | Yaam | |
|---|---|---|---|
| Origen de la data | Reseñas que el cliente decidió escribir | Cliente que aceptó responder un QR | Comportamiento orgánico del comensal en una app que ya usa |
| Esfuerzo del restaurante | Pedir reseñas | QR, capacitación, tono del bot | Aceptar tu local en el dashboard |
| ¿Sabes quién es el reviewer? | Anónimo | Anónimo o nombre opt-in | Perfil verificado con historial de visitas |
| ¿Sabes su demografía? | No | Solo si tu encuesta lo pregunta | Sí, agregada (edad, barrio, ocasión) |
| ¿Sabes a qué otros restaurantes va? | No | No | Sí, cross-shopping del usuario |
| Sesgo de respuesta | Solo el muy enojado o muy enamorado | Solo quien aceptó responder | Distribución natural de comensales activos |
| Ratings multi-dimensión | Solo estrellas globales | Sí, configurable | Sí, 5 dimensiones |
| Hardware o config en local | No aplica | QR, tablet, tarjetas, bot | Ninguno |
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